2018/4/19 16:44:00
對(duì)于翻譯這個(gè)職業(yè)前景怎么樣的分析詳解？（上）
我在英法德日等外語(yǔ)傾注十年心血，工作中給大項(xiàng)目翻譯過(guò)，是該職業(yè)擁護(hù)者。但我越來(lái)越感覺(jué)到：專(zhuān)職翻譯數(shù)量在減少，傳統(tǒng)純翻譯會(huì)逐漸的幾近消亡。然而這并不代表翻譯專(zhuān)業(yè)的孩子會(huì)失業(yè)，只是全職翻譯要求會(huì)更高，當(dāng)然擇業(yè)路徑也會(huì)更加廣泛。第一、對(duì)翻譯職業(yè)的沖擊并不僅僅是機(jī)器翻譯，既然題主問(wèn)了，就先從人工智能說(shuō)起：目前的machine learning和非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的hadoop/map reduce，已經(jīng)做得相當(dāng)不錯(cuò)。工作給中國(guó)駐歐洲的銀行和基金公司做咨詢(xún)，上百頁(yè)的財(cái)務(wù)報(bào)表、規(guī)章、合同，我一般google翻譯打草稿，然后把語(yǔ)法上生硬的，用詞細(xì)微之處人為調(diào)整一下。當(dāng)然報(bào)表規(guī)章有套路，無(wú)需文學(xué)修飾。但實(shí)際上：翻譯市場(chǎng)本身就是商業(yè)化標(biāo)準(zhǔn)化內(nèi)容多，而文藝類(lèi)比重小?！鞍兹找郎奖M黃河入海流”的詩(shī)篇，或者中古拉丁劇作，人工智能做不出來(lái)，但是市場(chǎng)需求也小。翻譯行業(yè)的主要客戶(hù)就是跨國(guó)公司國(guó)際機(jī)構(gòu)，他們所需要的都是標(biāo)準(zhǔn)化的內(nèi)容，被人工智能取代不會(huì)太久遠(yuǎn)。不論口譯或筆譯，語(yǔ)言傳達(dá)的信息，其類(lèi)型都可分為“客觀理性”和“主觀情感”兩部分。翻譯市場(chǎng)里，客觀理性的成分更大，人工智能處理起來(lái)容易得多。對(duì)于感情豐富的文學(xué)作品影視劇，人工智能無(wú)能為力，但語(yǔ)言中融匯的情感，往往依賴(lài)歷史文化背景，即使是人工翻譯，也難淋漓盡致，而且市場(chǎng)議價(jià)能力相對(duì)更小。關(guān)于機(jī)器翻譯方面，從我個(gè)人所見(jiàn)而總結(jié)，在國(guó)際貿(mào)易的導(dǎo)向下，商業(yè)類(lèi)、工程類(lèi)技術(shù)類(lèi)的部分，會(huì)越來(lái)越多的被機(jī)器翻譯滲透。尤其是在前沿的領(lǐng)域，英語(yǔ)術(shù)語(yǔ)會(huì)成為其他小語(yǔ)種的標(biāo)尺。翻譯過(guò)此類(lèi)文獻(xiàn)的可能都有體會(huì)，以德漢為例，某些專(zhuān)業(yè)詞匯，在德漢字典或數(shù)據(jù)庫(kù)根本找不到。但是通過(guò)德語(yǔ)->英語(yǔ)->漢語(yǔ)這樣就容易很多，所以google算法這一路徑都玩壞了。甚至連日語(yǔ)翻譯成漢語(yǔ)，google翻譯都會(huì)出現(xiàn)，“近い→close→關(guān)閉”這種bug.