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4/25/2018 3:28:00 PM

機(jī)器翻譯基于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)翻譯成為突破口

  近些年來(lái),隨著互聯(lián)網(wǎng)以及大數(shù)據(jù)的迅猛發(fā)展,基于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)翻譯成為了機(jī)器翻譯技術(shù)實(shí)用化的突破口。王海峰說(shuō):“組建研發(fā)團(tuán)隊(duì)后,我們從整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)上挖掘翻譯資源,在此基礎(chǔ)上使用云計(jì)算平臺(tái)訓(xùn)練統(tǒng)計(jì)翻譯模型、深度學(xué)習(xí)模型,最終讓機(jī)器翻譯真正達(dá)到實(shí)用水平,也實(shí)現(xiàn)了機(jī)器翻譯領(lǐng)域很多研究者們的畢生夙愿。”

機(jī)器翻譯的發(fā)展歷程

  王海峰介紹,互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)給機(jī)器翻譯帶來(lái)了機(jī)遇,語(yǔ)言資源數(shù)據(jù)量激增,使得海量翻譯知識(shí)的自動(dòng)獲取和實(shí)時(shí)更新成為可能。但同時(shí),互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)也帶來(lái)了新的挑戰(zhàn):比如互聯(lián)網(wǎng)語(yǔ)言數(shù)據(jù)噪聲大,語(yǔ)言歧義現(xiàn)象多,小語(yǔ)種雙語(yǔ)資源數(shù)據(jù)稀缺等。他們的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)遭遇了不少難題,比如2010年初,通過(guò)數(shù)據(jù)分析,他們的研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)雖大,里面卻存在著大量的低質(zhì)語(yǔ)料,比如“好好學(xué)習(xí)、天天向上”在抓取回來(lái)的語(yǔ)料中大多數(shù)都被翻為了“good good study,day day up”。

  面對(duì)如此令人啼笑皆非的語(yǔ)料,項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)反復(fù)研究改進(jìn),最終將傳統(tǒng)文本處理技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)完美結(jié)合。國(guó)家科技獎(jiǎng)的項(xiàng)目評(píng)審專家認(rèn)為,該獲獎(jiǎng)項(xiàng)目突破了機(jī)器翻譯領(lǐng)域內(nèi)的四大世界級(jí)技術(shù)難題:“提出基于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)機(jī)器翻譯模型,快速響應(yīng)高負(fù)荷翻譯需求;基于大數(shù)據(jù)的翻譯知識(shí)獲取,克服語(yǔ)言數(shù)據(jù)噪聲問(wèn)題;通過(guò)深度語(yǔ)義分析和翻譯技術(shù),解決語(yǔ)言語(yǔ)義歧義問(wèn)題;提出樞軸語(yǔ)言機(jī)器翻譯技術(shù),實(shí)現(xiàn)了稀缺語(yǔ)種的多語(yǔ)言翻譯?!?

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