2018/4/25 15:52:00
機器翻譯時代：人們將基本實現(xiàn)無語言障礙交流
中國日報網(wǎng)4月13日電 據(jù)外媒報道,美國微軟機器翻譯團隊研究經(jīng)理阿盧爾·梅內(nèi)塞斯近日表示，隨著人工智能越來越強大，可以預(yù)見未來機器翻譯即將進入飛躍式發(fā)展新階段；制約譯文質(zhì)量提高的難題很快得到解決，人們將基本實現(xiàn)無語言障礙交流。
機器翻譯，又稱為自動翻譯，是利用計算機將一種自然語言(源語言)轉(zhuǎn)換為另一種自然語言(目標(biāo)語言)的過程。早期的機器翻譯系統(tǒng)由語言學(xué)家編寫大量的翻譯規(guī)則，這樣做不但代價高昂，還常常陷入到反復(fù)調(diào)試規(guī)則的陷阱當(dāng)中，而且規(guī)則翻譯容易變成詞對詞轉(zhuǎn)換，翻譯的結(jié)果自然就比較生硬，有時甚至?xí)斐烧Z用錯誤。
目前機器翻譯的主流方式叫“統(tǒng)計翻譯”，其基本原理是：從語料庫大量的翻譯實例中自動學(xué)習(xí)翻譯知識，然后利用這些翻譯知識自動翻譯其他句子。比如，為了讓機器順利實現(xiàn)中英文之間的翻譯，首先需要收集大量中英文雙語句對，然后使用計算機從這些雙語句對中統(tǒng)計并學(xué)習(xí)翻譯知識。
然而，目前機器翻譯仍存在一些問題，最主要的就是譯文質(zhì)量，正如同計算機無法替代人腦一樣，機器翻譯在很長一段時間內(nèi)還是無法達(dá)到人工翻譯的質(zhì)量水平。其實早在20世紀(jì)90年代，中國數(shù)學(xué)家、語言學(xué)家周海中就曾指出：在人類尚未明了“人腦是如何進行語言的模糊識別和邏輯判斷”的情況下，機器翻譯要想達(dá)到“信、達(dá)、雅”的程度是不可能的。專家學(xué)者們認(rèn)為這一觀點精辟到位，道出了制約譯文質(zhì)量提高的瓶頸所在。
近年來，隨著人工智能，尤其是深度學(xué)習(xí)的研究取得較大進展，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器翻譯方法逐漸興起。這種新的機器翻譯的技術(shù)核心是一個擁有海量結(jié)點(神經(jīng)元)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以自動地從語料庫中學(xué)習(xí)翻譯知識。它的最大優(yōu)勢在于譯文流暢，更加符合語法規(guī)范，容易理解。與之前的翻譯技術(shù)相比，譯文質(zhì)量有了“躍進式”的提升。
最近，由微軟亞洲研究院與雷德蒙研究院的研究人員組成的團隊聲稱，借助人工智能技術(shù)和腦科學(xué)理論，其研發(fā)的機器翻譯系統(tǒng)在通用新聞報道測試集newstest2017的中/英測試集上，達(dá)到了可與人工翻譯媲美的水平。這是首個在新聞報道的翻譯質(zhì)量和準(zhǔn)確率上可以比肩人工翻譯的機器翻譯系統(tǒng)。
據(jù)了解，目前微軟、谷歌、亞馬遜由于其掌握了智能機器翻譯的核心技術(shù)，在全球市場中形成“三足鼎立”趨勢。有關(guān)調(diào)查顯示，2017年全球翻譯產(chǎn)值超過160億美元，而中國的翻譯市場則達(dá)到350億人民幣。中國機器翻譯市場由于其蘊藏龐大潛力，已引發(fā)各方爭食，當(dāng)中就包括微軟。
機器翻譯是一個充滿挑戰(zhàn)且難度很大的研究領(lǐng)域，被列為21世紀(jì)世界十大科技難題之首。但是可以相信，在人工智能助力以及學(xué)術(shù)界和企業(yè)界共同努力下，制約譯文質(zhì)量提高的瓶頸問題將得以解決。
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