2018/6/3 10:37:00
平頂山翻譯公司提供一則報道稱微軟AI的英中翻譯已經(jīng)可以媲美人工翻譯了
受人類方法啟發(fā)盡管學(xué)術(shù)界和行業(yè)研究人員多年來一直致力于翻譯工作，但他們最近通過使用一種稱為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AI系統(tǒng)訓(xùn)練方法取得了重大突破。這使得他們能夠創(chuàng)造更流利，自然的聲音翻譯，考慮到比以前的方法更廣泛的背景，即統(tǒng)計機(jī)器翻譯。
為了達(dá)到這個數(shù)據(jù)集的人類奇偶校驗里程碑，微軟北京和華盛頓州雷德蒙德的三個研究小組共同合作，增加了許多其他培訓(xùn)方法，使系統(tǒng)更加流暢和準(zhǔn)確。
微軟亞洲研究院首席研究經(jīng)理Tie-Yan Liu表示：“我們的大部分研究都受到人們?nèi)绾巫鍪碌膯l(fā)，他領(lǐng)導(dǎo)了一個負(fù)責(zé)該項目的機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊。
研究人員還開發(fā)了兩種新技術(shù)來提高翻譯的準(zhǔn)確性 - 聯(lián)合培訓(xùn)和協(xié)議正規(guī)化。周說，他預(yù)計這些方法和技術(shù)對于改進(jìn)其他語言和情況下的機(jī)器翻譯也很有用。他表示，他們也可以用來在翻譯之外制作其他的AI突破。
“這是機(jī)器翻譯研究可以應(yīng)用于整個AI研究領(lǐng)域的領(lǐng)域，”他說。沒有“正確”的答案團(tuán)隊用來達(dá)到人類奇偶校驗里程碑的測試集包括來自專業(yè)翻譯的在線報紙樣本中的約2000個句子。
微軟對測試集進(jìn)行了多輪評估，每次隨機(jī)挑選數(shù)百個翻譯進(jìn)行評估。為了驗證微軟的機(jī)器翻譯與人的翻譯一樣好，該公司超出了測試集的規(guī)格，并聘請了一群外部雙語語言顧問，將微軟的結(jié)果與人工生成的人工翻譯進(jìn)行比較。
驗證結(jié)果的方法突出了教學(xué)系統(tǒng)準(zhǔn)確翻譯的復(fù)雜性。通過語音識別等其他任務(wù)，可以很直觀地判斷一個系統(tǒng)的表現(xiàn)是否與一個人一樣好，因為理想的結(jié)果對于一個人和一臺機(jī)器來說完全相同。研究人員稱這是一種模式識別任務(wù)。
“機(jī)器翻譯比純粹的模式識別任務(wù)復(fù)雜得多，”Zhou說。 “人們可以用不同的詞語來表達(dá)完全相同的東西，但是你不一定說哪一個更好?！毖芯咳藛T表示，復(fù)雜性是機(jī)器翻譯如此具有挑戰(zhàn)性的問題，也是如此一個有益的問題。
劉說，沒有人知道機(jī)器翻譯系統(tǒng)是否能夠很好地翻譯任何語言對中的任何文本，以及翻譯人員的準(zhǔn)確性和抒情性。但是，他說，這些最近的突破允許團(tuán)隊繼續(xù)邁向?qū)崿F(xiàn)這一目標(biāo)的下一個重大步驟，以及AI等其他重大成就，比如在言語 - 語音翻譯方面達(dá)到人類平等。
“我們可以預(yù)測的是，我們肯定會做得更好，”劉說。